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电力设备带电检测→状态检修
来源:创始人 分类:国网供电局 发布时间:2025-05-16 17:15:38

一、定义与核心目的

电力设备带电检测是指在设备运行状态下,采用便携式仪器对设备状态量进行的现场检测,包括局部放电、温度、气体成分等参数的实时测量,以及油样或气样的取样分析。其核心目的是:

1.及时发现隐患:通过短时间、高灵敏度的检测,捕捉设备运行中的异常信号(如局部放电、过热、绝缘劣化等),识别潜伏性故障。

2.预防事故:避免因设备缺陷导致的停电或安全事故,保障电网连续供电能力。

3.优化维护策略:为状态检修提供数据支撑,减少不必要的停电试验,提升运维效率。

4.经济性优势:相较于在线监测系统,带电检测具有投资小、灵活性高的特点,适合大规模推广。

二、常用检测方法及技术原理

1. 局部放电检测技术

特高频法(UHF:检测300-3000MHz频段的电磁波信号,抗干扰能力强,适用于GIS、变压器等封闭设备的内部放电定位。

超声波法 :通过压力波传感器捕捉局部放电产生的声波信号,适用于变压器、开关柜等设备的内部缺陷诊断。

高频电流法(HFCT:检测3-30MHz频段的电流信号,常用于电缆接头、避雷器等设备的放电监测。

暂态地电压法(TEV:检测开关柜表面暂态脉冲电压,定位内部放电。

2. 热成像与光学检测

红外热成像 :通过设备表面温度分布异常,识别接头松动、过载、绝缘老化等问题,适用于输电线路、开关柜等。

紫外成像 :探测放电产生的紫外线波长,用于导线外伤、绝缘子污秽等表面缺陷检测。

3. 化学与气体分析

油中溶解气体分析(DGA:通过色谱法检测变压器油中H₂CH₄C₂H₂等气体成分,判断绝缘材料热分解或放电程度。

SF₆气体检测 :分析GIS设备中SF₆气体的湿度、纯度及分解物(如SO₂H₂S),间接诊断内部放电或密封缺陷。

4. 振动与声学检测

振动信号分析 :通过加速度传感器监测变压器、电抗器等设备的机械振动,识别部件松动或绕组变形。

声学指纹技术 :记录变压器有载分接开关操作时的声学信号,评估机械状态。

5. 其他专项技术

频域介电谱(FDS:分析油纸绝缘的介损频率特性,评估受潮或老化程度。

X射线成像 :穿透性检测GIS等设备的内部结构缺陷(如触头磨损)。


三、典型应用场景与设备覆盖

设备类型
适用检测技术
检测目标
变压器
油色谱分析、红外热像、高频电流法、振动检测
绕组变形、铁芯多点接地、局部放电、油纸绝缘劣化
GIS设备
特高频法、SF₆气体分析、超声波法、X射线成像
内部放电、气体泄漏、触头接触不良
开关柜
暂态地电压法、超声波法、红外热像
内部放电、触头过热、机械卡滞
输电电缆
高频电流法、震荡波局放测试、光纤测温
接头缺陷、局部放电、绝缘老化
避雷器
红外热像、泄漏电流检测
阀片劣化、受潮、密封失效
绝缘子
紫外成像、红外热像、谐波电场法
表面污秽、裂纹、内绝缘缺陷

四、行业标准与规范体系

1.国家标准

DL/T 2277-2021 :规定带电检测仪器的通用技术要求,涵盖工作条件、试验方法及标志包装等。

GB/T 2900.50-2008 :定义电工术语,提供检测技术的基础标准。

2.电网企业标准

Q/GDW 11304系列 :国家电网制定的带电检测仪器技术规范,分21部分细化红外热像仪、高频局部放电仪等设备要求。

南方电网新技术目录(2023  :推广数字无线式氧化锌避雷器测试、GIS接触阻抗测试等新型带电检测技术。

3.应用导则与实施细则

DL/T 664-2008 (红外诊断)、 DL/T 345-2010 (紫外诊断):提供具体检测方法的操作指南。

鲁电运检〔201545 等地方性文件:结合区域特点制定带电检测周期与流程。


五、典型案例与效果分析

1.GIS设备放电定位

案例 :某500kV变电站GIS特高频检测发现异常信号,结合超声波法定位为母线筒内悬浮放电,解体后确认屏蔽罩松动。

效果 :避免因放电持续发展导致的绝缘击穿,减少直接经济损失超千万元。

2.变压器油色谱异常

案例 :油中溶解气体分析显示C₂H₂浓度超标,判断为内部电弧放电,及时停运检修发现分接开关触头烧蚀。

效果 :预防变压器爆炸事故,保障区域电网稳定。

3.配网电缆局放检测

案例 :采用震荡波局放测试发现10kV电缆中间接头缺陷,定位精度达0.5米,更换后局放量降至安全范围。

效果 :减少用户停电时间,提升供电可靠性指标。


六、技术挑战与发展趋势

1.现存挑战

阈值模糊 :部分检测方法(如TEV)缺乏统一判断标准,依赖经验。

干扰抑制 :复杂电磁环境下信号分离难度大(如变电站背景噪声对UHF检测的影响)

数据整合 :多源检测数据的融合分析与智能诊断仍需突破。

2.未来方向

智能化升级 :结合AI算法实现缺陷自动分类与风险评估。

非接触式检测 :推广激光诱导击穿光谱(LIBS)、太赫兹成像等新技术。

物联网集成 :构建检测数据云端平台,支持远程诊断与预测性维护


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